ARQUITETURA DE DADOS – TECNÓLOGO

Diferenciais do curso:
O primeiro curso de graduação em Arquitetura de Dados
Com a constante evolução do mercado e a necessidade de formar profissionais capacitados com as habilidades e competências necessárias para a atualidade, trouxemos o primeiro curso de graduação em Arquitetura de Dados do Brasil. Além disso, garantimos diferenciais competitivos que fazem toda a diferença na carreira:
• Trilhas de Carreira
Destaque-se no mercado de trabalho antes mesmo de se formar. Com as Trilhas de Carreira você conta com conteúdos complementares de habilidades exigidas pelas melhores empresas, de forma 100% online e gratuita.
• Qualidade de ensino
Conte com a experiência de quem realmente entende do assunto: o curso de Arquitetura de Dados foi desenvolvido com profissionais atuantes no mercado de trabalho.

Qual é o perfil do profissional:
O profissional formado em Arquitetura de Dados está pronto para:
• Por meio da linguagem SQL: Criar, consultar e alterar bancos de dados;
• Por meio da linguagem Python: criar estruturas lógicas, condicionais e de repetição; construir algoritmos de busca e ordenação; usar classes, métodos e bibliotecas; manipular e analisar dados;
• Aplicar conceitos de bancos de dados não-convencionais;
• Aplicar conceitos de probabilidade e estatística para análise de dados;
• Gerir dados em ambientes corporativos por meio do uso da cultura orientada por dados (data-driven).

Duração do curso: 5 semestres (2 anos e meio)

• Para quem se destina?

  Para se tornar um profissional em Arquitetura de Dados, o aluno deve ter o interesse na área de TI, para analisar e modelar dados, desenvolver aplicações baseadas em Inteligência Artificial. Também é importante demonstrar facilidade com algoritmos, linguagens SQL e Phyton.

  Áreas de atuação

  O profissional formado em Arquitetura de Dados poderá trabalhar em empresas de diferentes portes, nas seguintes atividades:
  • Desenvolvimento, construção e manutenção de arquiteturas de dados;
  • Alinhamento de arquitetura de dados com requisitos de negócio;
  • Uso de dados para descobrir tarefas que podem ser automatizadas.